人脸识别作为人工智能各个分支中最接近大规模落地的分支，2017年在中国大火了一把。从中国农业银行刷脸取款，到火车站刷脸检票、机场刷脸进站。人脸识别技术作为一种全新的人工智能技术正在快速融入我们的生活。

针对人脸识别相关的问题，ARinChina有幸采访到国内最早一批视觉识别领域技术的研发者——赛蓝创始人兼CEO何宇荣先生，何先生2007年创立公司，带领公司在2011年将网络安全产品的市场占有率做到全国第一，并在2014年引领企业向人工智能领域开始转型。赛蓝科技也因此成为最早一批布局人脸识别视觉认知领域的先驱企业。

ARC : 可以简单地介绍一下你们公司和团队组成吗？

何宇荣：我们是一家技术驱动型创新企业，公司原从事网络安全和企业移动应用领域技术开发，现已经拥有三十多项（智能硬件、视觉认知、网络安全、云服务、虚拟化、物联网人工智能通讯服务等）自主知识产权和核心专利技术。目前公司主要在人脸识别领域深入研究与促进技术落地应用。我们研发团队主要是由教授、回归留学硕士、以及有华为等领先技术行业开发背景的资深工程师构成的博士后团队，占公司总人数的60%以上。

ARC : 你们公司都有哪些产品？在应用方面有哪些功能，能详细做一些介绍吗？

何宇荣：赛蓝科技旗下品牌-加菲狗，产品线囊括智能摄像头、智能门铃、人脸抓拍机3个产品线。人脸抓拍机是赛蓝现阶段主打的产品品类，主要是将赛蓝云平台的AI视觉识别技术内嵌在设备上，这样子设备就可以完成人脸抓拍与人脸识别功能。结合不同的应用场景与客户需求，人脸抓拍机抓取的数据经过赛蓝云平台深度处理可做成不一样的数据应用。以智慧商铺为例，我们通过这个设备抓拍的人脸数据，可完成店铺客流统计、回头客统计、店铺热区等数据呈现，为实体门店带来运营所需要的数据参考。

说到赛蓝云，它是企业自主研发，基于物联网技术、计算机视觉技术和产业特点打造的AI视觉认知服务平台，具备一整套完善的视觉识别应用解决方案和先进服务模式，可广泛应用于各种接入设备和应用场景。目前在全球布局7个数据中心，实现物联网络全球覆盖并初具规模，商业生态架构完善，平台用户达80多万，分布在157个国家和地区，为公司深耕人工智能、视觉识别、物联天下打下坚实技术基础、平台基础、商业基础。

ARC : 目前贵公司的人脸识别技术已经成功应用到了哪些领域？

何宇荣：目前赛蓝云的人脸识别技术以人脸识别摄像机为技术着陆点，已经成功应用到新零售、智慧公交车领域。其中新零售领域推出“智慧商铺客情分析解决方案”，结合赛蓝云人脸识别算法，实现对流动客流抓拍图像的多维度识别，包括人流统计、性别、年龄、热点区域、轨迹追踪、停留时长统计等，实现对零售店铺实时抓拍与客户数据分析，让来店访客变得可触达、可感知、可分析。此方案已经落地成熟有成功的客户案例。

ARC : 我们知道视频监控都是需要一种远距离、用户非配合状态下的拍摄记录，快速身份识别技术，那么如果将人脸识别应用在众多的视频监控中，要准确、快速的进行识别，需要考虑哪些因素，有哪些技术难点呢？

何宇荣：远距离需要考虑能够识别小尺寸、低像素的人脸。用户非配合状态需要考虑人脸识别的快速性，因为用户可能很快消失在镜头范围里面，所以人脸的抓取和识别都需要非常快速，以免遗漏。并且非配合状态下要能够抓取并筛选出尽量正面的人脸以提高后续识别准确率。考虑某些情况无法抓取到较为正的脸，需要识别大角度的侧脸；人可能移动非常快，抓到的人脸图片有一定的拖影或者模糊；可能存在光照不均匀的情况；可能存在头发、帽子、眼睛、其它物体等遮挡现象；可能存在各种表情现象；所以对于上述情况都提出了要求。

上述提到的快速人脸抓取、快速识别、人脸角度识别、大角度侧脸识别、有拖影或者模糊情况、光照不均匀情况、遮挡情况、不同表情下的人脸识别都是目前存在的技术难点。

ARC : 如果大范围的应用人脸识别技术，它有哪些限制条件或者缺点呢？

何宇荣：1.面对复杂场景（遮挡、光线强）时，准确率会大打折扣。

2.在很多1：N的实际场景中，TOP值（相似值）会出现较高的情况。

3.大部分人的容貌在成长过程中都会发生较大变化（甚至整容），基于人脸识别技术的产品面对这种情况时，识别较难。

各种不同场景、角度、光照、遮挡、表情都可能影响人脸的检测与识别。并且大范围的应用时，由于需要建立大规模的人脸库，因此对于识别准确率提出了非常高的要求。

ARC : 指纹识别功能是2016年的产物，而人脸识别功能无疑是未来发展的一个方向，面部识别的发展将对商业，法律执行，甚至是人们之间的交流产生深远的影响，那么您预测人脸识别技术未来将如何发展？

何宇荣：人脸识别比指纹识别更直观、更方便（可以在非配合情况下使用），比指纹识别应用范围更广更准确，未来在需要身份确认的领域都将发挥重要作用，基本上在各个行业都可以使用。

ARC : 我们知道除了声纹识别、指纹识别、人脸识别外虹膜识别更准确，但现如今无论是C端还是G端，人脸识别技术的落地相对于虹膜识别明显更广。那么您认为人脸识别技术广受市场欢迎的原因是什么？

何宇荣：受市场欢迎的肯定是基本符合需求、成本低、使用方便的产品。虹膜识别虽然更准确，但是很多领域对准确率稍低的人脸识别也可以接受，那么非配合场景的便利性就使得人脸识别占了很大的优势。首先，人脸识别数据采集比较方便。比如乘客搭乘飞机、火车时，相关系统就可“顺便”采集个人人脸数据；

其次，资本加持。一轮又一轮的超高融资彻底将人脸识别技术“炒”热了；

再者，国家政策的助推。各类政企闻风之后，甚至点名需要人脸识别技术；

最后，基于身份证数据库的天然优势。相关企业只需潜心专研算法，之后将算法放至平台运行，数据问题只需政府甲方去协调、掌控；而虹膜数据库则需要在政府允许的前提下自己去建立，比如通关时，一条一条地去收集个人的虹膜数据，这一点是人脸识别相较于虹膜识别的最大天然优势。

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